更新时间:2026-02-20 01:11 来源:牛马见闻
NVIDIA Rubin平台在MoE模型训练中使用的GPU数量仅为前代平台的四分之一NVIDIA Vera Rubin GPU的加入微软则将部署NVIDIA Vera Rubin NVL72机架级扩展系统
<p id="4B4JM83A">3月16日见!</p> <p id="4B4JM83B">2月19日,据外媒wccftech报道,英!伟达创始人兼首席执行官黄?仁勋在接受媒体采访时,对即将到来的GTC 2026大会进行预热,明确表示将在会上揭晓“世界前所未见”的全新芯片,引发业界广泛关注。</p> <p id="4B4JM83C">据了解,英伟达的GTC 2026大会将在当地时间3月16日至19日在美国加利福尼亚州圣何塞举行,核心聚焦AI基础设施竞赛的新时代。</p> <p id="4B4JM83D">作为AI芯片领域的领军者,英伟达此次重磅预告,被认为将进一步巩固其在AI基础设施领域的领先地位。</p> <p id="4B4JM83E">黄仁勋表示:“我们已准备好多款全球首见的新芯片。没有任何事情是容易的,因为所有技术都已达到极限。”不过,他未透露具体型号,但明确暗示这款新硬件将把当前的物理极限推向极致。对此科技媒体NeoWin解读认为,这款神秘芯片极有可能是基于Rubin架构的成熟产品。</p> <p id="4B4JM83F"><strong>此前多位科技大佬为Rubin“站台”</strong></p> <p id="4B4JM83G">据了解,在今年1月5日,英伟达正式发布NVIDIA Rubin平台,开启了新一代AI之旅,该平台由六款专为打造超凡AI超级计算机而设计的全新芯片组成。NVIDIA Rubin树立了新的标杆,能以最低的成本构建、部署和安全运行全球最大型、最先进的AI系统,以助力加速主流AI的采用。</p> <p id="4B4JM83H">黄仁勋在当时表示:“训练和推理的AI计算需求不断激增,Rubin的问世恰逢其时。凭借我们每年推出一代新AI超级计算机的节奏,以及对跨六款新芯片的极致协同设计,Rubin朝着AI的新前沿迈出了关键一步。”</p> <p id="4B4JM83I">Rubin平台引入了五项创新技术,包括新一代NVIDIA NVLink互连技术、Transformer引擎、机密计算和RAS引擎以及NVIDIA Vera CPU。这些突破将以NVIDIA Blackwell平台低至十分之一的token成本加速代理式AI、高级推理和超大规模混合专家(MoE)模型推理的发展。NVIDIA Rubin平台在MoE模型训练中使用的GPU数量仅为前代平台的四分之一,从而可加速AI的采用与普及。</p> <p id="4B4JM83J">当时一众科技大佬均为英伟达的新平台Rubin“站台”:</p> <p id="4B4JM83K">OpenAI首席执行官Sam Altman表示:“智能随着算力而扩展。当我们增加算力时,模型就会变得更强,就能够解决更棘手的问题,并对人类产生更大的影响。NVIDIA Rubin平台助力我们持续扩展这一进程,让先进智能惠及所有人。”</p> <p id="4B4JM83L">Anthropic联合创始人兼首席执行官Dario Amodei表示:“NVIDIA Rubin平台的效率提升代表了基础设施的重大进步,实现了更长的上下文记忆、更好的推理能力和更可靠的输出。与NVIDIA的合作为我们的安全研究和尖端模型赋能。”</p> <p id="4B4JM83M">微软董事长兼首席执行官Satya Nadella表示:“我们正在打造全球最强大的AI超级工厂,以极致的性能和效率处理任意工作负载而不受地点限制。随着NVIDIA Vera Rubin GPU的加入,我们将为开发者和企业组织赋能,支持其以焕然一新的方式创作、推理和扩展。”</p> <p id="4B4JM83N">联想董事长兼首席执行官杨元庆表示:“联想计划采用新一代NVIDIA Rubin平台,结合我们的Neptune海神液冷解决方案以及我们在全球范围内的规模、制造效率与服务覆盖优势,助力企业构建作为智能加速引擎的AI工厂,加速洞察与创新。我们正共同架构AI赋能的未来,确保AI成为每一家企业组织的标配。”</p> <p id="4B4JM83O">英伟达此前还曾透露,NVIDIA Rubin现已全面量产。2026年首批部署基于Vera Rubin实例的云提供商包括AWS、Google Cloud、微软和OCI以及NVIDIA云合作伙伴CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale。</p> <p id="4B4JM83P">微软则将部署NVIDIA Vera Rubin NVL72机架级扩展系统,作为其新一代AI数据中心(包括未来的Fairwater AI超级工厂基地)的一部分。Rubin平台旨在为训练和推理工作负载提供前所未有的效率和性能,因此它将为微软旗下的新一代云AI能力提供基础。Microsoft Azure 将推出经过严格优化的平台,助力客户能够加速企业、研究和消费应用领域的创新。</p> <p id="4B4JM83Q"><strong>“上游卖铲子”叙事仍未结束</strong></p> <p id="4B4JM83R">大型科技公司不断提高其在人工智能基础设施方面的支出计划,但作为这笔巨额资金的最大受益者之一,英伟达的股价几个月来基本停滞不前。</p> <p id="4B4JM83S">去年下半年以来,海外市场上有关于AI焦虑的阴云一直未曾散去。自2025年10月底的高点至今,英伟达股价下跌6.49%,其间最大回撤超20%。</p> <p id="4B4JM83T">黄仁勋此前还表示,某些人嘴里的“AI末日论”正在影响整个世界,还让原本有意向的人不敢投资AI。黄仁勋认为,他之前感觉到AI领域出现了一场“叙事之战”,一部分人认为前景黯淡、危机四伏,另一部分人则对此持乐观态度,虽然完全否认这两方都显得过于简单粗暴,但部分极度悲观的看法正在对现实世界产生负面影响。</p> <p id="4B4JM83U">华福证券在近期一份研报中指出,“上游卖铲子”阶段叙事仍未结束,2026年中美科技巨头仍保持大额的资本开支。以美股的亚马逊、谷歌、微软,中概股的阿里巴巴、腾讯、百度为样本,彭博一致预期,这些中美互联网巨头公司2026年预测的资本开支合计为4044.88亿美元,同比增约18%;而且,除腾讯外,其余公司的资本开支占经营性现金流的比重均超过50%。</p> <p id="4B4JM83V">事实上,科技巨头们跟英伟达的合作还在进一步加深。2月17日,美国科技巨头Meta和英伟达宣布了一项新的长期合作伙伴关系。这一合作不仅包括大规模的芯片部署,还涵盖了从硬件到软件的全方位优化。</p> <p id="4B4JM840">根据两家公司披露的信息,此次合作的一个核心内容是Meta将在其数据中心部署数百万颗英伟达芯片,包括Blackwell架构GPU、下一代Rubin架构GPU以及基于Arm架构的Grace中央处理器。这是英伟达Grace CPU首次实现大规模独立部署,对传统x86架构的垄断地位提出了挑战。此外,Meta计划在2027年引入性能更强大的Vera系列处理器,以进一步增强其在高能效AI算力领域的布局。</p> <p id="4B4JM841">对此,华福证券认为,从叙事框架来看,中美AI产业叙事仍处于“上游卖铲子”“技术新需求”的过渡阶段,尚未完全进入“赋能全行业”的第三阶段。具体来看,一是“上游卖铲子”阶段叙事仍未结束,2026年中美科技巨头仍保持大额的资本开支。二是技术新需求推动大模型在端侧应用落地,具身机器人、智能驾驶等领域正从技术验证迈向规模化发展,处于“1—100”的产业扩张阶段。三是人工智能技术成熟后,“赋能全行业”或进一步释放增长红利。</p> <p id="4B4JM842"><strong>责编:李丹</strong></p> <p id="4B4JM843">校对:王锦程</p>
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